随着信息技术和人工智能的快速发展，智能化推荐系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。母婴用品市场作为一个庞大且需求多样的领域，亟需高效、个性化的产品推荐服务。本文介绍了一个基于SpringBoot后端框架与Vue前端框架的母婴用品智能化推荐系统，旨在为计算机毕业设计及计算机系统服务提供一个完整的解决方案，帮助用户便捷地获取适合的母婴产品信息。

一、系统概述
本系统是一个结合现代Web技术的智能化推荐平台，专注于母婴用品的个性化推荐。系统后端采用SpringBoot框架，充分利用其快速开发、简化配置和强大的生态系统；前端采用Vue.js框架，确保用户界面的响应性和交互体验。系统集成了推荐算法，能够根据用户属性（如婴儿年龄、性别、用户偏好）和产品特征，实现智能化产品筛选与推荐。

二、系统架构与功能模块
系统采用分层架构，包括前端界面层、后端业务逻辑层和数据持久层。前端通过Vue组件化开发，提供用户注册、登录、产品浏览、收藏和推荐结果展示等功能；后端使用SpringBoot构建RESTful API，处理用户请求、数据分析和推荐计算。核心功能模块如下：

• 用户管理模块：支持用户注册、登录和个人信息维护。
• 产品管理模块：包括产品分类、搜索和详情展示。
• 推荐引擎模块：基于协同过滤或内容推荐算法，生成个性化产品列表。
• 系统服务模块：提供日志记录、错误处理和性能监控，确保系统稳定运行。

三、技术实现与创新点
系统后端使用SpringBoot整合MyBatis进行数据持久化，并通过Spring Security实现安全认证；前端利用Vue Router和Vuex进行状态管理和路由控制。推荐算法部分，可选择机器学习库（如Apache Mahout或自定义Python服务）集成，以实现动态学习和优化。创新点包括：结合用户行为数据实时更新推荐结果，以及多维度评价指标（如产品安全性、用户评价）的权重计算，提升推荐的准确性和实用性。

四、应用场景与价值
该系统适用于母婴电商平台、育儿社区或家庭健康服务场景，能够帮助新手父母快速找到合适的用品，减少选购时间，提高用户满意度。对于计算机毕业设计而言，它展示了全栈开发能力、算法集成和系统优化；在计算机系统服务领域，该系统可作为基础框架，扩展支持大数据分析和云服务部署，推动母婴行业的数字化转型。

五、总结与展望
本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的母婴用品智能化推荐系统，它不仅满足了毕业设计的学术要求，还具备实际应用潜力。可进一步集成物联网设备数据（如智能婴儿监控），或引入深度学习模型，以提升推荐的精准度。该系统为计算机专业学生和开发者提供了一个实践平台，促进了技术创新与服务优化。